2024-12-05 –, Room 6
Language: Español
Apresentamos o PyEPH, a biblioteca Python de código aberto que faz o que parecia impossível: simplificar a análise da Pesquisa Permanente de Domicílios (EPH) na Argentina em poucas linhas de código. Saiba como criar uma biblioteca Python de código aberto e como processar dados de pesquisas. O impacto? Gigantesco: dados mais acessíveis e menos complicados, com o objetivo de democratizar o conhecimento. Queremos que acadêmicos, jornalistas e o público em geral possam processar esses dados sem dor de cabeça.
https://github.com/institutohumai/pyeph
Te presentamos PyEPH, la librería de código abierto en Python, que hace lo que parecía imposible: simplificar el análisis de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) en Argentina en unas pocas líneas de código. Aprendé a crear una librería de código abierto en Python y cómo procesar datos de encuestas. ¿El impacto? Gigante: datos más accesibles y con menos complicaciones, con miras a democratizar el conocimiento. Queremos que académicxs, periodistas y la ciudadanía en general puedan procesar estos datos sin dolores de cabeza.
https://github.com/institutohumai/pyeph
Introducing PyEPH, the open source Python library that does what seemed impossible: simplify the analysis of the Permanent Household Survey (Encuesta Permanente de Hogares, EPH) in Argentina in a few lines of code. Learn how to create an open source Python library and how to process survey data. The impact? Gigantic: more accessible and less complicated data, with a view to democratize knowledge. We want academics, journalists and the general public to be able to process this data without headaches.
https://github.com/institutohumai/pyeph
Básico
Are there any prerequisites to participate in this session, including installing any programs or software? –Para participar en el workshop, recomendamos tener algo de conocimiento en Python y/o análisis de datos. No es un requisito obligatorio, pero creemos que puede servirte para aprovechar al máximo el taller!
Economista (FCE -UNC). Diplomada en Ciencia de Datos y sus Aplicaciones (FAMAF - UNC). Coordinadora del área de datos de MundoSur y Reflejar. Más de 5 años de experiencia en análisis y visualización de datos vinculados a género y ambiente en tercer sector y sector público. Activista de la economía feminista.
Programador y administrador de sistemas, actualmente coordino el área de Desarrollo de software en Democracia en Red, donde trabajamos con proyectos de participación ciudadana con diferentes gobiernos y otras instituciones públicas como universidades. También formo parte del equipo de reflejar, donde asesoramos a investigadores, gobiernos y organizaciones de la sociedad civil en el uso de los datos.
Soy formado en ciencias antropologicas en la UNSa, con intereses en antropología digital y etnografía digital.
Soy mantainer de algunas librerías de software libre.