Texto, áudio e imagens: usando modelos de IA gratuitos e de código-aberto com dados não-estruturados / Texto, audio e imágenes: uso de modelos de IA gratuitos y de código abierto con datos no estructurados / Text, audio and images: using free and open-source AI models with unstructured data
06/12/2024 , Sala 6
Idioma: Português brasileiro

O workshop apresentará uma abordagem prática, mostrando casos de uso reais para trabalhar com dados não-estruturados (textos, imagens e áudio) usando modelos de inteligência artificial gratuitos e/ou de código-aberto. Ao fim da atividade, as pessoas participantes saberão utilizar recursos simples para integrar modelos de Inteligência Artificial em fluxos de trabalho comuns, como extração de entidade ou classificação de textos, além de transcrever áudios e classificar imagens de forma automatizada.

El taller adoptará un enfoque práctico, mostrando casos de uso reales para trabajar con datos no estructurados (textos, imágenes y audio) utilizando modelos de inteligencia artificial libres y/o de código abierto. Al finalizar la actividad, los participantes sabrán cómo utilizar recursos sencillos para integrar modelos de Inteligencia Artificial en flujos de trabajo habituales, como la extracción de entidades o la clasificación de textos, así como la transcripción de audio y la clasificación de imágenes de forma automatizada

The workshop will take a practical approach, showing real use cases for working with unstructured data (texts, images and audio) using free and/or open-source artificial intelligence models. By the end of the activity, participants will know how to use simple resources to integrate Artificial Intelligence models into common workflows, such as entity extraction or text classification, as well as transcribing audio and classifying images in an automated way.


Conhecimento

Básico

Há algum pré-requisito para participar desta sessão, incluindo a instalação de algum programa ou software?

Conta no Google para executar notebooks no Google Colab ou ambiente Python instalado no computador para acompanhar os exercícios localmente

Jornalista de dados no Joint Data Center on Forced Displacement e pesquisador no Netlab/UFRJ. Tem mestrado em Social Data Science pelo Oxford Internet Institute e já colaborou com diversas organizacionais nacionais e internacionais, como a Open Knowledge Brasil, Witness e UNESCO.